Angenommen, wir haben ein sehr schnelles neuronales Netzwerk, das sehr schnell x (wobei x große Datenmengen sein kann) Datenmengen analysieren kann und bereit ist, den kommenden Stab zu handeln (nur 1-3 Striche, nicht mehr).
Angenommen, wir haben ein sehr schnelles neuronales Netzwerk, das sehr schnell x (wobei x große Datenmengen sein kann) Datenmengen analysieren kann und bereit ist, den kommenden Stab zu handeln (nur 1-3 Striche, nicht mehr).
Wenn das beste vorhersagende Algo existieren könnte - Forex-Händler könnten die reichsten Menschen der Welt sein.
Überprüfen Sie dies :Zitat von ;
http://cs.au.dk/~cstorm/students/Chong_Jul2009.pdf
Sehr schön! Wavelets lesen. Wenn Sie bereits daran gearbeitet haben, erschießen Sie eine PM, und wir können uns zusammenschließen.Zitat von ;
Ich habe mit denen vor 3 oder 4 Jahren herumgespielt, soweit ich mich erinnere, führte es nirgendwo hin. Wenn Sie nicht über einen Supercomputer verfügen, der mit einem größeren Datenmuster und einer größeren Anzahl von Neuronen arbeitet, kann ich bezweifeln, dass Sie ein praktikables Ergebnis erhalten. Schauen Sie sich dieses an:Zitat von ;
https://www.mql5.com/en/code/9002
Quants aktualisieren und ändern ihre Algos ständig, wenn Sie nicht konkurrieren können.
Dies ist auf meiner To-do-Liste. Wavelets, Kernel noch ein paar andere DingeZitat von ;
https://www.mql5.com/en/articles/412es sieht interessant aus, was denkst du?
@ roel13 Die Voraussetzung des Threads ist, dass es eine einzige beste Vorhersagemethode gibt. Dies widerspricht einer statistischen Lerntheorie, die als The The Free No Lunch bezeichnet wird. Dieser Satz besagt im Wesentlichen, dass es keine universelle beste Methode für alle Anwendungen gibt.
http://www.kyb.mpg.de/fileadmin/user...fs/pdf2819.pdf
Zitat von ;Zitat von ;Die Antwort auf das Beste hängt ganz davon ab, wie Sie das jeweilige Problem definieren. Entschuldigung, hier gibt es kein kostenloses Mittagessen. Die Theorie weist nicht auf eine beste Antwort hin, also muss dies nach der altmodischen Methode sein: Versuch und Irrtum.Zitat von ;